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数据准备与排名计算
首先,我们需要准备一个数据表user_score
来存储用户的得分信息。表结构如下:
CREATE TABLE user_score
(id
bigint(64) NOT NULL AUTO_INCREMENT,userId
bigint(64) DEFAULT NULL,score
double DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id
)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;
接下来,我们插入一些测试数据:
insert into user_score
(id
, userId
, score
) values('1','1','1');insert into user_score
(id
, userId
, score
) values('2','2','20');insert into user_score
(id
, userId
, score
) values('3','3','20');insert into user_score
(id
, userId
, score
) values('4','4','60');insert into user_score
(id
, userId
, score
) values('5','5','90');insert into user_score
(id
, userId
, score
) values('6','6','100');insert into user_score
(id
, userId
, score
) values('7','7',NULL);
然后,我们可以通过查询来计算用户的排名。以下是一个常见的排名方法:
SELECT t1.*, @rank := @rank + 1 rankFROM (SELECT a.userId, a.scoreFROM user_score aORDER BY a.score DESC) t1,(SELECT @rank := 0) t2
这种方法会为每个用户授予一个基于分数的排名。需要注意的是,当分数相同时,排名会按照顺序依次递增。
如果需要区分相同分数的排名,我们可以使用CASE WHEN语句来实现:
SELECT t1.*, (CASEWHEN @score = t1.score THEN @rankWHEN @score := t1.score THEN @rank := @rank + 1WHEN @score = 0 OR @score IS NULL THEN @rank := @rank + 1END) rankFROM (SELECT userId, scoreFROM user_scoreORDER BY score DESC) t1,(SELECT @rank := 0, @score := NULL) t2
这种方法会为每个用户根据分数计算出独特的排名,确保相同分数的用户排名相同。
最后,如果需要更复杂的排名逻辑,比如根据某些临时变量来计算排名,我们可以使用以下查询:
SELECT b.userId, b.score, b.rankFROM (SELECT a.*, @index := @index + 1, @rank := (CASEWHEN @temp_view_count = a.score THEN @rankWHEN @temp_view_count := a.score THEN @indexWHEN @temp_view_count = 0 OR @temp_view_count IS NULL THEN @indexEND) rankFROM user_score aORDER BY a.score DESC) a,(SELECT @rank := 0, @rowtotal := NULL, @index := 0) r) b
这种查询方式允许我们根据特定条件计算排名,非常适合需要高度定制排名逻辑的场景。
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